kubectl离线安装
kubectl离线安装的流程主要包括确认本地环境、获取安装包及配置集群连接：确认本地环境：使用命令kubectl version client来检查本地是否已经安装了Kubectl，并确认其版本是否符合要求。这一步是离线安装前的准备工作 ，确保你的本地环境已经具备安装Kubectl的基础。
为了实现kubectl离线安装 ，首先进入到安装流程中，执行如下命令行： `kubectl version --client`此步骤帮助确认本地环境已正确安装了Kubectl ，且版本符合要求 。接下来 ，进行集群连接配置，确保Kubernetes环境的接入成功 。执行以下命令行：配置连接集群的config文件 至此 ，kubectl的离线安装流程完成。
根据 manifest 文件 ，使用 KubeKey 制作制品（artifact），完成之后查看制品大小 。导出 KubeKey 离线安装包 制作 KubeKey 工具的压缩包 ，便于离线节点使用 。接下来 ，准备离线部署 Kubernetes 的前置数据。确保所有操作在离线环境部署节点上执行 。上传离线部署资源包 将离线部署资源包上传至部署节点 /data/ 目录 。
使用 hostnamectl sethostname k8smaster 命令设置主机名，根据实际情况进行修改。安装 Docker 和 k8s 组件 下载 kubeadm、kubelet 、kubectl 及其依赖包：使用 curl 命令从阿里云源获取 k8s 软件包 ，并创建配置文件 。使用 aptget 命令下载所需的离线包 。安装离线包：使用 dpkg 命令安装下载的离线包。
为了在 Ubuntu 04 环境中离线部署 k8s 10 版本 ，首先需要进行环境配置，包括关闭防火墙 、swap 分区、修改时区和主机名等 。此外，配置 hosts 文件和确保 iptables 链的正确性也至关重要 。紧接着 ，安装 Docker 和 k8s 组件。
首先 ，确保你的服务器准备就绪：检查服务器配置：至少需要两台服务器，主节点（master）和从节点（node）不可在同一台服务器 ，以避免IP冲突错误。推荐的服务器规格是2核CPU和4GB内存以上 。
kubectl怎么读?
kubectl的读音可以分为两部分 。第一部分“kube”是“Kubernetes”的简称 ，读作“koo-burr ”。第二部分“ctl ”读作“control”，表示控制工具 。因此 ，kubectl的正确发音为“koo-burr-control ” 。
为了验证这一行为 ，可以手动编辑这些链接文件的内容。若发现实际读取的不是预期的文件，可以尝试直接创建两个文件进行验证 。通过这种方式 ，可以明确 kubelet 所读取的日志文件位置和如何利用 previous 参数获取容器崩溃前的日志 。
Kubernetes ，简称K8s，是一个开源的 ，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。在Kubernetes生态系统中 ，kubectl是一个非常重要的命令行工具，它允许用户通过命令行与Kubernetes集群进行交互 。kubectl的功能非常强大，几乎涵盖了Kubernetes管理的各个方面 。
创建 myapp-deployment.yaml 文件并写入内容。为 Deployment 创建 service 。应用配置 。DaemonSet 创建 myapp-deployment.yaml 文件并写入内容。为 DaemonSet 创建 service。应用配置 。查看创建的 svc 和 pod 当前只有一个节点 ，因此只有一个 pod 。
为了验证kubectl previous参数的正确性 ，可以手动编辑这些链接文件的内容，观察系统是否确实读取了这些文件。为确保准确性 ，建议创建两个独立的日志文件进行测试 ，以此确认kubelet是否准确读取了指定的上次容器的日志文件 。
在数据获取过程中，kubectl调用的接口并不普通 ，而是带有特殊的header as=Table 。这个header的添加是在client的构建和传递过程中通过requestTransforms回调实现的。通过追踪 ，我们可以发现restMapper是如何与Builder对象结合的，进而找到资源别名的转换逻辑 。
第十一篇:kubectl常用命令详解
`kubectl scale`：调整资源副本数量 ，如Pod副本 。 `kubectl rollout`：管理Deployment和StatefulSet的滚动更新。 `kubectl exec`：在运行中的Pod内执行命令 ，进行调试或维护 。掌握kubectl的常用命令对于Kubernetes操作至关重要，它们帮助用户高效地管理 、监控和维护集群中的资源 。
kubectl是管理Kubernetes集群的命令行工具 ，它在$HOME/.kube目录下查找名为config的配置文件。若要指定其他kubeconfig文件 ，可以通过设置KUBECONFIG环境变量或使用--kubeconfig参数 。本文将深入探讨Kubernetes中kubectl run的常用命令 。kubectl run命令用于创建新的Pod。
安装bash-completion 使用 yum install bash-completion 安装，该命令将创建文件/usr/share/bash-completion/bash_completion。
completion命令 ：用于设置 kubectl 命令自动补全 BASH ZSH rollout 命令 ： 用于对资源进行管理 可用资源包括： deployments ， daemonsets 。子命令 ：rolling-update命令 ： 执行指定ReplicationController的滚动更新 。
Helm和Kubectl的区别有哪些
Helm 3 的访问权限与 kubeconfig 中设置的权限一致。使用 kubectl config getcontexts 查看当前可用的 context 。使用 kubectl config usecontext contextname 设置需要部署应用对应的 namespace 和 context 。
Helm：Kubernetes的包管理工具 ，类似于Linux系统的yum或apt ，用于将预打包的yaml文件部署到Kubernetes环境中。Chart：Helm的包，包含了运行一个应用程序所需要的所有Kubernetes资源定义文件 。Release：Chart在Kubernetes集群中的一个实例 ，包含了Chart的版本信息和配置 。
命令面板：类似 VSCode 的命令面板 ，用户可以通过快捷键执行常见任务，进一步提升效率。强大的监控功能：内置可视化功能 ，与 Prometheus 集成 ，用户可以轻松查看和分析 CPU 、内存、网络和磁盘等资源使用指标的趋势 。还能为每个 Kubernetes 资源自动生成详细的可视化 。
Helm的核心功能在于模板渲染。开发者可使用模板语言编写K8s manifest文件，并将其存放于Charts的template目录下 。通过模板渲染 ，Helm能够动态替换manifest文件中的参数值 ，实现配置参数与模板文件的解耦 。这使得应用配置更加灵活，能够适应不同环境和需求。
升级机制Helm 的升级过程基于配置的可变性。当使用 helm upgrade 命令时 ，它会根据当前集群的配置以及指定的 chart 来更新 release 。这意味着升级过程会考虑集群的当前状态 ，而不仅仅是 chart 内部的配置 。升级考量在进行升级时，Helm 会比较当前 release 的配置与指定的 chart 的配置。
kubectl如何一次性删除全部已停止(terminated)的pod?
kubectl delete pod -n $ns --all done 此脚本首先获取集群中所有 namespace 的名称，然后对每个 namespace 进行遍历 ，依次删除其中的所有 pod 。这样的操作确保了可以一次性清理所有终止状态的 pod ，无需逐个操作，大大简化了管理流程 。
Pod的终止与删除： 对于一直处于Terminated状态的Pod ，可以使用kubectl delete命令手动删除。此命令支持自定义删除宽限期与是否强制删除 。异常状态排查： 当Pod处于CrashLoopBackOff状态时 ，表示Kubernetes在尝试启动Pod过程中遇到了错误，导致容器启动失败 。
默认情况下 ，Job 控制器会在 Pod 成功完成任务并退出后自动删除 Pod。如果 Pod 失败 ，则控制器会根据重试限制进行重试，在达到最大限制后删除 Pod 。Job 对象支持暂停和继续操作 ，通过修改 Job Spec 中的 .spec.suspend 字段可以实现暂停 Job ，用户可以在需要时再次将其设置为 false，恢复 Job 的执行 。
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