Docker是什么?它的优点与作用是什么?我们为什么使用docker?
1、提高开发和运维效率：Docker使得应用的创建 、分发和部署变得更加简单和高效，大大提高了开发和运维的效率。降低环境依赖性：通过容器化技术 ，Docker降低了应用对底层环境的依赖性 ，使得应用更加灵活和可移植 。轻量级且高效：相比传统的虚拟机，Docker更轻量 ，专注于进程隔离而不是模拟整个操作系统 ，使得软件在任何环境中的运行都能保持一致且高效 。
2 、Docker的作用是提供标准化、集装箱化的应用运行环境，简化应用部署和管理。用户通过Docker可以构建镜像 、上传镜像 、下载镜像和运行应用 ，无需担心环境搭建、库冲突等问题 ，通常不会消耗更多硬件资源，不会明显降低性能 。
3 、综上所述，Docker是一种强大的操作系统层面虚拟化技术 ，通过容器化应用 ，可以简化应用的开发 、部署和管理流程，提高系统的安全性和资源利用率 。
4、轻量、消耗少：使用Docker能合并多个服务以降低费用 ，不多的操作系统内存占用 ，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术让Docker能以更加紧密的资源提供更有效的服务合并。
5 、通俗解释docker就是集装箱 。Docker是一个开源的应用容器引擎 ，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中 ，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化 。 Docker是一个开源的应用容器引擎 ，它基于Go语言开发 ，并遵从Apache0开源协议。
6 、Docker还提供了强大的资源管理能力，可以实时监控和调整容器的资源使用。社区支持和广泛应用：Docker拥有庞大的用户社区和广泛的应用场景 ，这使得它在持续集成和持续部署等场景中具有很大的优势 。同时 ，由于开源特性，Docker还在不断进化，为开发者提供更多强大的功能和更好的体验 。
docker和kvm的区别
Docker和KVM的主要区别如下：虚拟化方式不同：Docker：基于操作系统层级的虚拟化技术 ，允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中。KVM：传统的硬件级别的虚拟化技术 ，允许在同一物理服务器上运行多个完全隔离的虚拟服务器 。
Docker和KVM的主要区别体现在它们的虚拟化方式、启动速度 、系统资源利用率 、应用性能以及使用和管理便捷性上 。首先，Docker是一种基于操作系统层级的虚拟化技术 ，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中 ，这个容器可以在任何支持Docker的环境中运行。
KVM是虚拟化技术的一种，也可以理解为虚拟机；docker是容器技术 ，实际上是把精简后的系统及应用（包含其依赖）打包成镜像 ，进而在完整操作系统（也可以是虚拟机）上以容器形式运行 。二者是不同的技术 。
如何通俗理解docker?
1、Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它通过容器技术实现资源的隔离和利用。以下是通俗理解Docker的几个方面： 与虚拟机的区别： 虚拟机：通过模拟完整的硬件和操作系统来实现进程的全面隔离 ，但这种方式成本较高 ，资源占用大 。
2 、要通俗解释 Docker，不妨从构建一个“复读机”开始 。想象一下 ，我们创建一个程序 ，它能原样执行我们传给它的命令，但不提供任何隔离功能。这个程序我们称之为“mocker ” 。借助execv一族的函数，实现这种功能非常简单 。比如 ，我们可以用mocker运行ls或bash ，观察父子进程的pid差异，直观理解进程级隔离。
3 、要解释清楚Docker ，首先要说解释清楚容器（Container）的概念。要解释容器的话 ，需要从操作系统说起 。太深入的一两本书都说不清楚，直接引用维基的说法 ，操作系统就是管理计算机的硬件软件和资源 ，并且为软件运行提供通用服务的系统软件 。
4、首先，docker容器的启动可以在秒级实现 ，这相比传统的虚拟机方式要快很多；其次 ，docker对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个docker容器。什么是docker 通俗解释docker就是集装箱 。
5 、Docker is an open platform for developers and sysadmins to build ， ship ， and run distributed applications...其实看完这句话还是不明白究竟是啥的，下面就慢慢解释 。不过长话短说的话，把他想象成一个用了一种新颖方式实现的超轻量虚拟机 ，在大概效果上也是正确的。
6 、通俗的地讲 ，cgroups可以限制，记录任务组所使用的物理资源（包括CPU ，Memory ，IO等）为容器实现虚拟化提供基本保证，是构建Docker等一系列虚拟化管理工具的基石 。
Docker如何镜像加速?(配置镜像加速器详细步骤)
1、配置镜像加速器的具体步骤如下：以 CentOS7 为例 ，首先设置 Docker 开机启动 ，使用命令 systemctl enable docker 。
2 、接下来是给 Docker 守护进程配置加速器的方法。如果您希望 Docker 守护进程默认使用 Docker 官方镜像加速，可以在 Docker 守护进程启动时配置 --registry-mirror 参数 。
3 、科大镜像：https：//docker.mirrors.ustc.edu.cn/网易：https：//hub-mirror.c.1com/阿里云：https：//你的ID.mirror.aliyuncs.com七牛云加速器：https：//reg-mirror.qiniu.com 当配置某一个加速器地址之后 ，若发现拉取不到镜像 ，可以切换到另一个加速器地址 。
4、从 `ghcr.io/dexidp/dex：v..` 替换为 `ghcr.your_domain_name/dexidp/dex：v30`。方案二则涉及编辑 Docker 配置文件以实现加速 。
大项目为什么不建议用docker了?
1、大项目不建议用docker了的原因是：性能问题 、安全性问题 、管理复杂性、持久化存储问题 、技术栈限制 。性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。尽管Docker已经在最新版本中进行了一些性能优化，但对于大型项目来说 ，性能损失仍然可能是无法忽视的。
2 、大项目不建议使用Docker的主要原因是： 问题挑战：对于大型企业级项目来说 ，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目 。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多 。 镜像管理难度：随着应用数量的增加，镜像管理变得愈发困难。
3、考虑到了持久化存储问题 。在一般情况下 ，大项目之所以不建议用docker了 ，意思就是考虑到了持久化存储问题，docker容器本身是临时性的 ，当容器重启或销毁时 ，其中的数据也会消失，对于一些需要长期保存数据的大型项目而言 ，需要额外的配置和处理来实现持久化存储 ，这增加了项目的复杂性和维护成本 。
4 、在大型项目中，容器化环境可能会引入额外的性能开销。Docker容器需要在宿主操作系统之上运行 ，这会导致一定程度的性能损失 。此外 ，大规模的容器编排和管理也需要消耗一定的计算资源和网络带宽 。复杂性：大型项目往往涉及多个服务和组件的协同工作。使用Docker部署和管理这些服务会增加系统的复杂性 。
5 、在大项目中，不建议使用Docker的原因主要有以下几点： 镜像管理困难：随着应用数量的增加 ，需要管理的镜像数量也会大量增加 ，如果没有良好的实践经验，很容易出现版本管理、镜像大小 、安全性等问题 。
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希望本篇文章《Docker（docker desktop）（docker desktop）Docker》能对你有所帮助！
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